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农业科学院改进液相串联高分辨质谱法的数据采集方法

2020-09-17作者:浏览次数:562
        农药残留和兽药残留是我国农产品食品质量安全面临的主要问题。农药和兽药不仅是预防病虫害的有效手段,而且对植物和牲畜的生长发育也有很大的影响。在种植和养殖过程中使用农药和兽药是不可避免的。因此,应对农水药残留问题的关键是加强农产品检查,确保进入市场的农产品农水药残留不超过限定标准。
        农产品化合物残留检测目前有很多标准,其中包括高效液相色谱、酶联免疫法、高效液相色谱荧光检查法、气相色谱-光谱法、液相色谱-串联光谱法等。种植及养殖过程中使用的农用药品种类多种多样,样品中残留的有害物质往往成分复杂,因此需要检查的项目也很多。大部分常见的检查方法只适用于一种或几种农用药品,农产品检查的效率较低。液相色谱-串联质谱虽然可以检测到很多成分,但实用性差,存在假阳性问题。提高现有检查方法的效率、准确性和全面性是当前食品安全领域的迫切需求。
农药残留和兽药残留解决方法得到改进
        最近,中国农业科学院蜜蜂研究所的研究小组改进了液相连接高分辨率光谱法的数据收集方法,大大提高了高通量体质方面的准确性和实用性,适用于农产品中兽药、农药、真菌毒素等混合污染物的高通量检测。
        高分辨率频谱分析常用的数据收集方法有两种:数据依赖收集(DDA)和数据非依赖收集(DIA)。前者适用于目标化合物分析,适用于非目标物质的检测,两者独立工作,因此很难兼容。研究小组打破了两者之间的界限,开发了集成DDA和DIA模式的新DDIA ,允许在单个数据收集中同时检测目标和非目标物质。这种方法可以减少重复数据收集和数据整合工作,提高设备利用率,降低测试成本。
        目前,研究人员已成功地将DDIA应用于牛奶、谷物、蔬菜和蜂蜜的高通量检查分析。随着DDIA的进一步完善,这种数据收集方法将取代DDA和DIA,促进液体联合技术的发展,在食品检查领域外也将起到很大的作用。

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