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中科院等部门发现离子阱多重功效
2019-09-11作者:浏览次数:7  来源:中国科学技术大学

仪器设备网资讯中心讯:

最近,中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿团队在监禁正离子量子态载入层面获得重大进展:该团队李传锋、黄运锋、崔金明几人运用机器学习算法,在当场程控门阵列(FPGA)上一起保持了离子量子比特的迅速、高保真度载入。此项科研成果于7月22日发布在应用物理刊物Physical Review Applied 上。

中科院等部门发现离子阱多重功效
中国科大实现囚禁离子量子态快速高保真度读出
离子阱能够平稳地监禁正离子列阵,离子中间的库仑力出示了长程相互作用力,是量子信息内容科学研究的理想实验服务平台。保持可试错量子计算必须高品质的量子实际操作,主要包括高保真度量子逻辑门和量子比特量子态载入,因而保持迅速、高保真度量子态载入具备关键实际意义。在离子阱系统软件中,通常选用离子莹光检测的方式得到过段时间内的光子美容记数,根据阀值鉴别的方式分辨离子处在“亮”或“暗”态,这类方式得到的信息内容偏少,不可以超过较高的保真度。
李传锋研究组明确提出了运用机器学习算法剖析光子美容抵达探测仪时间序列的方式来鉴别离子态。对比阀值鉴别,能够 在更短的時间内得到更高的保真度。以便保持对离子态的迅速即时载入,研究组深化在当场程控门阵列(FPGA)硬件配置上程序编写,并运作机器学习算法,在总時间170微秒内对Yb171离子载入保真度超过99.5%,在其中包括了莹光检测時间和硬件配置优化算法运作時间。
该工作中产品研发的硬件配置非常容易深化开发设计成程序模块,能够 运用于目前离子或是原子荧光态载入试验管理体系上,进而不在更改别的试验标准的前提条件下,提升量子态载入的速率和保真度。
毕业论文首位创作者是中国科学院量子信息内容重中之重试验室本科毕业丁子涵。所述科学研究获得科技部、国家基金委、中科院和安徽省的支持。
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